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一种数据序列的检测方法,包括:当接收到所述数据序列时,对该数据序列的各个码元进行侦测,获取相邻码元之间的状态变化;根据相邻码元之间的状态变化,检测出违反所述编码规则的码元,所述码元即为结束部分中用于表征所述数据主体结束的破坏位,本发明通过对具有破坏位的数据序列的检测,相比于现有技术,检测方法简单易行,且可提高检测所述数据长度的正确性,便于解i码并恢复出数据序列的原始信息.本发明另提供一种从所述数据序列中恢复信息的方法.
文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别。
文字检测的场景主要分为两种,一种是简单场景,另一种是复杂场景。其中,简单场景的文字检测较为简单,例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等;而复杂场景,主要是指自然场景,情况比较复杂,例如像街边的广告牌、产品包装盒、设备上的说明、商标等等,存在着背景复杂、光线忽明忽暗、角度倾斜、扭曲变形、清晰度不足等各种情况,文字检测的难度更大
采用的深度学习技术,是一款以“机器视觉算法”为核i心的软硬件系统;可方便地安装在现有的各类标签条码打印机上。边打印边进行标签在线检测,将标签检测机与打印机“融为一体”;可根据客户要求进行加装,包括打孔、喷墨、停机等处理;取代人工,检测标签的条码可读性,等级,质量缺陷等,并分类显示;标签检测结果和图片自动存档,写入数据库,便于追溯;报表输出,CIS标签条码防重防漏检测方案,数据分析,有效地进行生产线管理;快速换型,简单易用。